Må vi måle, hvordan siden bruges?
Vi bruger cookies til statistik og til at måle effekten af vores annoncer. Siden virker fint uden.
Ydelser Det gør vi
Vi finder arbejdet, bygger agenterne og softwaren omkring dem, sætter miljøerne op og drifter dem – og lærer jeres folk at bruge værktøjerne. I kan starte ét sted og udvide, når det første virker.
Før der bygges noget, skal det være klart, hvilket arbejde agenterne skal udføre, og hvem der har ansvaret.
Vi kortlægger de opgaver og processer, hvor agenter kan udføre reelt arbejde, og prioriterer dem efter effekt, gennemførlighed og behovet for menneskelig kontrol.
Vi taler med de medarbejdere, der udfører arbejdet i dag, og gennemgår systemerne: hvor data ligger, hvilke integrationsmuligheder der findes, og hvor en fejl koster mest.
I får
Vi definerer roller, mandat, adgang, godkendelser og ejerskab, så agenter kan sættes i arbejde forsvarligt – og så alle ved, hvem der gør hvad.
Mandatet omsættes til tekniske grænser: rettigheder, godkendelsesflows, regler for eskalering og logning. Vi afstemmer det med jeres IT-sikkerhed og databeskyttelse.
I får
Fra de første agenter til hundredvis på tværs af funktioner – med løbende evaluering, fælles komponenter og et beslutningsgrundlag for at udvide eller stoppe.
Vi følger, hvor ofte mennesker retter agenternes arbejde, og hvorfor. Efterhånden som antallet af agenter vokser, samler vi fælles byggesten, så hver ny agent ikke starter forfra.
I får
Vi bygger agenter, software og integrationer. Vi udvikler selv med agenter, så det går hurtigere og koster mindre end tidligere.
Vi designer, bygger og implementerer agenter i jeres arbejdsgange – med test mod jeres egne eksempler, før de får rigtige opgaver.
Hver agent får sin egen identitet med de mindst mulige rettigheder. Vi arbejder med separate test- og driftsmiljøer og vælger model ud fra opgaven og jeres krav.
I får
Prototyper, arbejdsflader, godkendelser og overblik, som både agenter og medarbejdere arbejder i. Vi bygger ved siden af tunge legacy-systemer – og gradvist i stedet for.
Vi bygger let og modulært, så dele kan ændres og erstattes, når arbejdet ændrer sig. Eksisterende systemer forbindes via API’er og integrationslag.
I får
Vi bygger og opsætter lukkede MCP-servere (Model Context Protocol) oven på jeres eksisterende systemer, så agenter kan arbejde i dem med præcis den adgang, I bestemmer.
MCP er en åben standard for, hvordan AI-agenter får adgang til værktøjer og data. Vi afgrænser hver server til de handlinger, opgaven kræver, og logger alle kald.
I får
Sådan arbejder vi selv: Vores udviklere formulerer opgaven og reviewer, agenterne skriver koden og testene. Vi udvikler og drifter jeres løsninger på den måde – og hjælper jeres udviklere med at gøre det samme.
Agenter arbejder på afgrænsede opgaver i egne grene, med tests og CI. Intet går i produktion uden menneskelig review.
I får
Når data ikke må forlade huset, eller når I vil have fuld kontrol, sætter vi miljøet op hos jer.
Vi bygger lukkede agentmiljøer i jeres egen infrastruktur, hvor agenterne arbejder i isolerede containere – med kontrolleret adgang til netværk, data og systemer.
Hver agent kører i sin egen container med afgrænset netværk og filsystem. Adgang til systemer sker gennem godkendte MCP-servere og servicekonti.
I får
Vi hjælper med at vælge, opsætte og drive GPU-servere og open source-modeller som Llama, Mistral, Qwen og DeepSeek – så modellerne kører hos jer.
Vi sammenligner open source-modeller med de kommercielle på jeres egne eksempler, så valget bygger på kvalitet, pris og krav til databehandling.
I får
Vi drifter og videreudvikler det, vi bygger: overvågning, opdateringer, nye modeller og justering af mandater, når arbejdet ændrer sig.
Når en model, en prompt eller et system ændrer sig, kører vi de samme tests igen, før ændringen går i drift.
I får
Vi holder foredrag og kurser i ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot, Gemini og open source-modeller.
Om fremtidens arbejdsdeling mellem mennesker og agenter – for ledelser, bestyrelser og medarbejdere, der skal forstå, hvad der er ved at ske.
Vi viser værktøjerne live, så det bliver konkret.
I får
Hands-on kurser i de værktøjer, jeres medarbejdere allerede har – fra gode prompts til de første agenter, I selv bygger.
Kurserne kan holdes i jeres egne værktøjer og med jeres egne eksempler.
I får
Platforme og modeller
Vi bygger agenter og holder kurser i de store platforme – og sætter open source-modeller op, når data skal blive i huset.
Open source-modeller · på jeres egne GPU’er eller i et lukket miljø
Varemærkerne tilhører deres respektive ejere og vises for at angive, hvilke platforme vi arbejder med.
Fortæl os kort, hvor arbejdet hober sig op. Vi vender tilbage og foreslår en første samtale, hvor vi sammen finder et konkret sted at begynde.